第1週	課程介紹 Class orientation

第2週	數據視覺化簡介
•	為什麼需要視覺化大數據？ 
•	數據視覺化與資訊設計的差異 
•	數據視覺化範例解說

第3週	全球數據設計大師之作大師作品介紹（一）
•	Aaron Koblin亞倫·科布林
•	Nicholas Felton尼古拉斯·費爾頓
•	Stefanie Posavec 斯蒂芬妮·波薩維克

第4週	全球數據設計大師之作大師作品介紹（二）
•	Janet Echelman珍妮特·埃克爾曼
•	W. E. B. Du Bois杜波依斯
•	R. Luke DuBois路克．杜伯斯

第5週	前置準備作業：數據分析

第6週	•	尋找可靠的數據
•	Google Sheets 整理資料術
•	紙本繪製大數據的想法與草圖

第7週	數據分析期中報告 Mid-term presentation

第8週	大師講座 Guest Lecture (TBD)

第9週	開始你的數據視覺化
•	Visual Inspiration 尋找視覺靈感
•	使用 RAWGraphs 設計骨架
•	使用 Adobe Illustrator 進行編輯

第10週	數據視覺化的進階設定
•	Adobe Illustrator 繪製數據形狀
•	Adobe Illustrator 精準的展示圖示
•	使用者提示設計：幫助讀者了解視覺化內容

第11週	數據視覺化的國際大獎
•	Kantar Information is Beautiful Awards 介紹
•	如何在國際大賽中獲得啟發

第12週	數據視覺化的國際公司與著名工作室介紹
•	德國的Onfromative
•	紐約的Column Five
•	英國的 Trace Media
•	法國的Data Eyes

第13週	數據視覺化的工具介紹：RAW
•	RAW簡介：無需程式背景也能快速製作數覺化圖表。
•	RAW介面示範與解說

第14週	數據視覺化的地圖智慧平台：Carto
•	CARTO 的基本介面與設定
•	建立一個互動的地圖圖表
•	依據時間軸建立動態的數據視覺化

第15週	大師講座 Guest Lecture (TBD)

第16週	大數據設計期末報告 Final Presentation

第17週	線上彈性補充教材
Supplementary materials
大數據Conference參與：IEEE Vis 

第18週	線上彈性補充教材
Supplementary materials
大數據Festival參與： SXSW Interactive Festival


學生依全學期所學製作個人學習歷程檔案(100%)，內容包括：
 (1) Midterm: 25%
 (2) Final Project: 25%
 (3) Assignment 35% 
 (4) Participation 15% 


Note: More than THREE absences result in a failed grade for the course.
用英文報告與互動可加分